Skip to content Skip to navigation

Istraživački posjet profesora Luisa de Marcosa Ortege FOI-ju

Na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike su u srijedu, 22. srpnja i četvrtak, 23. srpnja 2026. održani seminar i radionica posvećeni primjeni generativne umjetne inteligencije (GenAI) i velikih jezičnih modela (LLMs) u znanstvenoistraživačkom radu. Aktivnosti su organizirane u sklopu istraživačkog posjeta prof. Luisa de Marcosa Ortege sa Sveučilišta u Alcalái (Španjolska), koji je posjet ostvario u okviru aktivnosti Laboratorija za primijenjeno softversko inženjerstvo FOI-ja.

U srijedu je u sklopu aktivnosti Laboratorija za primijenjeno softversko inženjerstvo voditelja izv. prof. dr. sc. Zlatka Stapića, održan istraživački seminar "GenAI for Research Papers: From Draft to Publication", namijenjen nastavnicima, istraživačima i doktorandima zainteresiranima za učinkovitu primjenu generativne umjetne inteligencije u procesu pisanja znanstvenih radova.

Sudionici su imali priliku upoznati praktične načine korištenja alata poput ChatGPT-a, Claudea, Geminija i drugih specijaliziranih AI platformi tijekom svih faza izrade znanstvenog rada – od pregleda literature i oblikovanja strukture rada do unaprjeđenja kvalitete teksta, rada s citatima i završnog uređivanja rukopisa. Poseban naglasak stavljen je na učinkovite prompting tehnike za akademsko pisanje te praktičan rad na vlastitim istraživačkim materijalima.

U četvrtak je održana istraživačka radionica "The AI-Augmented Researcher: Empirical Studies on LLMs for Classification, Content Analysis, Topic Modeling, and Methodological Innovation", organizirana u sklopu HRZZ projekta SeEduOpsAI – Otvorena platforma za umjetnom inteligencijom podržano poučavanje programskog inženjerstva.

Radionica je predstavila rezultate niza empirijskih istraživanja koja pokazuju kako veliki jezični modeli mijenjaju suvremene istraživačke metodologije kroz automatizaciju zadataka poput analize sadržaja, klasifikacije tekstova i topic modelinga. Sudionici su se upoznali s primjerima primjene LLM-ova u različitim istraživačkim područjima, uključujući analizu sadržaja Dark Weba, obradu znanstvenih sažetaka, analizu obilježja modela umjetne inteligencije te usporedbe različitih komercijalnih LLM-ova.

Poseban naglasak stavljen je na pouzdanost i metodološku utemeljenost primjene LLM-ova u istraživanjima, uključujući korištenje metrika poput Krippendorff's Alpha i Cohen's Kappa, kao i na razvoj protokola i preporuka za njihovu odgovornu i učinkovitu primjenu u znanstvenom radu.

Zahvaljujemo prof. Ortegi na posjetu i suradnji, koja je dodatno osnažila međunarodnu znanstvenu suradnju FOI-ja te omogućila razmjenu aktualnih znanja i iskustava iz područja primjene umjetne inteligencije u istraživanju i visokom obrazovanju!