Na FOI-ju je u provedbi 14 znanstveno-istraživačkih projekata financiranih putem NPOO-a 2021.–2026., usmjerenih na strateška područja razvoja Fakulteta.
Na temelju provedenog Natječaja za financiranje institucionalnih istraživačkih projekata financiranog iz Mehanizma za oporavak i otpornost (NPOO) 2021.–2026., Fakultet organizacije i informatike donio je odluku o financiranju i provedbi 14 znanstveno-istraživačkih projekata usmjerenih na strateška područja razvoja Fakulteta.
Projektne aktivnosti odobrenih projekata obuhvaćaju tematska područja usklađena sa strateškim prioritetima Fakulteta, uključujući razvoj novih znanstvenih znanja, poticanje međunarodne suradnje te osnaživanje istraživačkih kapaciteta nastavnika i istraživača:
- SMARTWIN: Digitalni blizanci i pametna rješenja
Voditelj: prof. dr. sc. Neven Vrček
Cilj: Razviti metode i tehnologije digitalnih blizanaca i pametnih sustava koji unapređuju informacije sustava budućnosti kroz integraciju interneta svega i pratećih disciplina. - PiPi: Podatkovna infrastruktura i proširena inteligencija za održivi razvoj
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški
Cilj: Izgraditi podatkovnu infrastrukturu temeljenu na proširenoj inteligenciji koja podupire održivi razvoj društvenih i tehnoloških sustava. - VPiDT: Vrijednosne perspektive u inicijativama digitalne transformacije
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Igor Pihir
Cilj: Analizirati vrijednosne aspekte digitalne transformacije i njezin utjecaj na organizacije i poslovne procese. - AI-ARENA: Okvir za etičku upotrebu AI agenata u multidisciplinarnim istraživanjima
Voditelj: prof. dr. sc. Markus Schatten
Cilj: Razviti etički okvir i smjernice za odgovornu primjenu AI agenata u interdisciplinarnim istraživanjima digitalnog društva. - Projekt StartUp.Score: Razvoj modela za odlučivanje o spremnosti poduzetničkog pothvata za inkubaciju
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Nina Begičević Ređep
Cilj: Izraditi model za ocjenu spremnosti startupa za uspješnu inkubaciju i tržišni razvoj. - UD-IT: Unapređenje dizajna informatičkih usluga
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Renata Mekovec
Cilj: Unaprijediti dizajn IT usluga kroz taksonomiju znanosti o uslugama i identifikaciju korisničkih zahtjeva. - RASAD: Razvoj sustava za analitiku učenja povezanog s dizajnom učenja uz AI
Voditeljica: prof. dr. sc. Blaženka Divjak
Cilj: Razviti sustav analitike učenja koji koristi umjetnu inteligenciju za podršku učinkovitijem obrazovanju i dizajnu nastavnih procesa. - NextImpact: Društveni učinak poduzeća — Od teorije do digitalizacije
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Irena Konecki
Cilj: Proučiti društveni učinak poslovnih subjekata kroz teorijske koncepte i njihove digitalne modele u praksi. - Integracija umjetne i poslovne inteligencije te kvantne informacijske znanosti u upravljanju poslovnim procesima
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Danijel Radošević
Cilj: Istražiti sinergije između umjetne i poslovne inteligencije i kvantne informacijske znanosti za optimizaciju poslovnih procesa. - Prihvaćanje inovacija u obrazovanju: Univerzalni dizajn učenja i AI kao temelj buduće nastave
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Igor Balaban
Cilj: Promicati univerzalni dizajn učenja uz primjenu umjetne inteligencije za poticanje inovacija u obrazovnim procesima. - LLMEdu: Uloga velikih jezičnih modela u unapređenju metoda poučavanja i učenja
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Goran Bubaš
Cilj: Istražiti primjenu velikih jezičnih modela (LMM) za poboljšanje metoda poučavanja programiranja i komunikacijskih disciplina. - INDIGO 5.0: Upravljački i organizacijski aspekti u digitalno intenzivnom okruženju industrije 5.0
Voditelj: prof. dr. sc. Ivan Malbašić
Cilj: Analizirati utjecaj Digitalne industrije 5.0 na otpornost i uspješnost poslovanja velikih poduzeća. - SQUAD: Softversko inženjerstvo u eri AI i kvantnog računarstva
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Zlatko Stapić
Cilj: Proučiti suvremene izazove i metode softverskog inženjerstva u kontekstu umjetne inteligencije, kvantnog računarstva i drugih disruptivnih tehnologija. - Dinamičko vrednovanje decentraliziranih blockchain platformi
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Vladimir Kovšca
Cilj: Razviti pristupe dinamičkog vrednovanja decentraliziranih blockchain sustava za podršku društveno i gospodarski održivim financijskim inovacijama.
