Za razliku od generičkih chatbotova, koji odgovaraju slobodnim tekstom i često daju nesigurne ili netočne informacije, AIVA je pedagoški ograničen savjetnik temeljen na teoriji samoreguliranog učenja (Self-Regulated Learning – SRL). Sustav ne zamjenjuje nastavnika, već skalira i dosljedno provodi njegovu podršku, pomažući studentima u planiranju obveza, praćenju napretka i donošenju informiranih akademskih odluka.
Koncept je inspiriran Zimmermanovim modelom SRL-a, koji razlikuje tri ključne faze učenja: planiranje, praćenje napretka i refleksiju. Studenti kroz interakciju s AIVA-om bolje razumiju strukturu kolegija, minimalne i željene pragove prolaska, raspored rokova i kriterije ocjenjivanja. Integracija s Moodle dnevnikom ocjena omogućuje personalizirane savjete o trenutnom statusu, upozorenja na moguće rizike i jasnoću u donošenju akademskih odluka.
Ključna prednost sustava je njegova transparentnost i kontrola: AIVA koristi isključivo podatke kolegija i pravila definirana od strane nastavnika, jasno označava izvore odgovora i potpuno je usklađen s GDPR-om. Time se osigurava pedagoška koherentnost i sprječava zamjena nastavničke uloge.
Trenutačno je AIVA implementirana na više od 20 kolegija na FOI-ju, pokrivajući oko 1.000 studenata različitih studijskih programa – od sveučilišnih do stručnog, uključujući prijediplomsku i diplomsku razinu studija. Svaki student pri prvom korištenju prihvaća Terms of Service, čime se dodatno osiguravaju etički standardi i zaštita privatnosti.
Prof. dr. sc. Igor Balaban, voditelj tima, ističe:
„Kroz razvoj AIVA-e naši studenti dobivaju brzu, točnu i skalabilnu podršku, dok nastavnici mogu koncentrirati vrijeme i energiju na kreativne i pedagoški zahtjevnije aspekte nastave. Ovo je primjer kako tehnologija unapređuje kvalitetu obrazovanja i podržava samoregulirano učenje.“
AIVA-u su, uz profesora Balabana, razvili i dr. sc. Miran Zlatović te asistent Marko Matus, koji su oblikovali koncept i funkcionalnosti sustava, dok je GTN Solutions kao Moodle partner tehnički programirao rješenje. FOI u suradnji s međunarodnim partnerima planira daljnje unapređenje AIVA-e kroz Erasmus+ projekte, uključujući standardizaciju pedagoškog AI okvira, pilotiranja u velikim kolegijima i evaluaciju učinka na samoregulirano učenje te smanjenje administrativnog opterećenja nastavnika.
Sljedeći razvojni koraci uključuju proaktivna upozorenja o rokovima i riziku neispunjavanja uvjeta, jaču integraciju s Moodle-om, dodatne razine objašnjivosti odgovora i fleksibilan odabir AI modela radi optimizacije troškova.
Dugoročni cilj je da AIVA postane referentni model AI-savjetovanja u visokom obrazovanju, skalabilni i pedagoški utemeljeni sustav koji podržava studente diljem Europe.
Primjere upita iz sustava Moodle možete pogledati u nastavku...
