O predavanju
Ovo gostujuće predavanje istražuje načela i nove prakse umjetne inteligencije usmjerene na čovjeka (Human-Centered Artificial Intelligence – HCAI), s posebnim naglaskom na diplomski studij Human-Centered AI and Machine Learning (HCAIM) – inicijativu financiranu sredstvima Europske unije, osmišljenu kako bi odgovorila na rastuću potrebu za AI sustavima koji daju prednost ljudskim vrijednostima, transparentnosti i društvenoj koristi. Razmotrit će se razlozi razvoja ovog studijskog programa te će se istaknuti kako dizajn usmjeren na čovjeka može preoblikovati ulogu umjetne inteligencije u različitim sektorima. Ključni dio predavanja bavi se trajnim izazovima objašnjive umjetne inteligencije (Explainable AI – XAI), uključujući ograničenja u interpretabilnosti, jaz između tehničkih objašnjenja i stvarnog razumijevanja korisnika, kao i napetost između učinkovitosti modela i smislenе transparentnosti. Ovi izazovi naglašavaju hitnu potrebu za razvojem AI pristupa koji doista osnažuju krajnje korisnike. Predavanje će na razini Europske unije dati pregled umjetne inteligencije u obrazovanju, obuhvaćajući aktualne politike, strateške prioritete i viziju EU-a za pouzdanu, uključivu i etičnu primjenu AI-ja u obrazovnim okruženjima. Na kraju se raspravlja o praktičnim pristupima razvoju AI sustava posebno namijenjenih obrazovanju, s naglaskom na sukreaciju s nastavnicima i učenicima, odgovorno upravljanje podacima te dizajn AI alata koji unapređuju — a ne zamjenjuju — ljudsko poučavanje, uz primjer: PreSS.
O predavačima
Dr. Rajesh Jaiswal predavač je na School of Enterprise Computing and Digital Transformation (ECDT) na Tehnološkom sveučilištu Dublin (TU Dublin), gdje je i voditelj studijskog programa MSc in Computing (Human-Centred Artificial Intelligence – HCAIM). Doktorirao je obradu audio signala na TU Dublinu, a magistrirao računalno inženjerstvo na Sveučilištu Florida. Njegovo poučavanje i istraživački rad usmjereni su na odgovornu i objašnjivu umjetnu inteligenciju (XAI), etičku usklađenost te primjenu AI-a za održivost i dobrobit. Aktivno sudjeluje u nekoliko projekata financiranih sredstvima EU-a, uključujući HCAIM i PANORAIMA, u kojima doprinosi i vodi radne pakete vezane uz AI modeliranje i etički dizajn umjetne inteligencije. Kroz projekt EdTips, istraživački centar CSinc te razna Erasmus+ partnerstva sa školama, aktivno podupire rad sa studentima i stručno usavršavanje nastavnika.
Dr. Keith Quille viši je predavač na School of Enterprise Computing and Digital Transformation na TU Dublinu. Koordinator je projekta TU862 (Computing with Machine Learning & Artificial Intelligence) te predaje na EU-financiranom diplomskom studiju Human-Centered AI, gdje poučava kolegij Human-Centric Deep Learning. Keith je certificirani NVIDIA instruktor za duboko učenje. Njegov doktorski rad bio je usmjeren na razvoj AI sustava za prepoznavanje studenata koji su u riziku od neuspjeha ili odustajanja od uvodnih kolegija programiranja, a taj se sustav danas primjenjuje na šest kontinenata. Uz obrazovanje, osposobljavanje i razvoj pouzdanih produkcijskih AI modela, Keith se značajno bavi i istraživanjem u području obrazovanja.
