Na FOI-ju je u provedbi 14 znanstveno-istraživačkih projekata
financiranih putem NPOO-a 2021.–2026., za razdoblje od 2025./2026. do 2028./2029 (NPOO), usmjerenih na
strateška područja razvoja Fakulteta.
Na temelju provedenog Natječaja za financiranje institucionalnih istraživačkih projekata financiranog iz Mehanizma za oporavak i otpornost (NPOO) 2021.–2026., Fakultet organizacije i informatike donio je odluku o financiranju i provedbi 14 znanstveno-istraživačkih projekata usmjerenih na strateška područja razvoja Fakulteta.
- SMARTWIN: Digitalni
blizanci i pametna rješenja
Voditelj: prof. dr. sc. Neven Vrček
Cilj: Razviti metode i tehnologije digitalnih blizanaca i pametnih sustava koji unapređuju informacije sustava budućnosti kroz integraciju interneta svega i pratećih disciplina. - PiPi: Podatkovna
infrastruktura i proširena inteligencija za održivi razvoj
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Dijana Oreški
Cilj: Izgraditi podatkovnu infrastrukturu temeljenu na proširenoj inteligenciji koja podupire održivi razvoj društvenih i tehnoloških sustava. - VPiDT: Vrijednosne
perspektive u inicijativama digitalne transformacije
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Igor Pihir
Cilj: Analizirati vrijednosne aspekte digitalne transformacije i njezin utjecaj na organizacije i poslovne procese. - AI-ARENA: Okvir za etičku
upotrebu AI agenata u multidisciplinarnim istraživanjima
Voditelj: prof. dr. sc. Markus Schatten
Cilj: Razviti etički okvir i smjernice za odgovornu primjenu AI agenata u interdisciplinarnim istraživanjima digitalnog društva. - Projekt StartUp.Score:
Razvoj modela za odlučivanje o spremnosti poduzetničkog pothvata za inkubaciju
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Nina Begičević Ređep
Cilj: Izraditi model za ocjenu spremnosti startupa za uspješnu inkubaciju i tržišni razvoj. - UD-IT: Unapređenje dizajna
informatičkih usluga
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Renata Mekovec
Cilj: Unaprijediti dizajn IT usluga kroz taksonomiju znanosti o uslugama i identifikaciju korisničkih zahtjeva. - RASAD: Razvoj sustava za
analitiku učenja povezanog s dizajnom učenja uz AI
Voditeljica: prof. dr. sc. Blaženka Divjak
Cilj: Razviti sustav analitike učenja koji koristi umjetnu inteligenciju za podršku učinkovitijem obrazovanju i dizajnu nastavnih procesa. - NextImpact: Društveni
učinak poduzeća - Od teorije do digitalizacije
Voditeljica: izv. prof. dr. sc. Irena Konecki
Cilj: Proučiti društveni učinak poslovnih subjekata kroz teorijske koncepte i njihove digitalne modele u praksi. - Integracija umjetne i
poslovne inteligencije te kvantne informacijske znanosti u upravljanju poslovnim
procesima
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Danijel Radošević
Cilj: Istražiti sinergije između umjetne i poslovne inteligencije i kvantne informacijske znanosti za optimizaciju poslovnih procesa. - Prihvaćanje inovacija u
obrazovanju: Univerzalni dizajn učenja i AI kao temelj buduće
nastave
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Igor Balaban
Cilj: Promicati univerzalni dizajn učenja uz primjenu umjetne inteligencije za poticanje inovacija u obrazovnim procesima. - LLMEdu: Uloga velikih
jezičnih modela u unapređenju metoda poučavanja i učenja
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Goran Bubaš
Cilj: Istražiti primjenu velikih jezičnih modela (LMM) za poboljšanje metoda poučavanja programiranja i komunikacijskih disciplina. - INDIGO 5.0: Upravljački i
organizacijski aspekti u digitalno intenzivnom okruženju industrije
5.0
Voditelj: prof. dr. sc. Ivan Malbašić
Cilj: Analizirati utjecaj Digitalne industrije 5.0 na otpornost i uspješnost poslovanja velikih poduzeća. - SQUAD: Softversko
inženjerstvo u eri AI i kvantnog računarstva
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Zlatko Stapić
Cilj: Proučiti suvremene izazove i metode softverskog inženjerstva u kontekstu umjetne inteligencije, kvantnog računarstva i drugih disruptivnih tehnologija. - Dinamičko vrednovanje
decentraliziranih blockchain platformi
Voditelj: izv. prof. dr. sc. Vladimir Kovšca
Cilj: Razviti pristupe dinamičkog vrednovanja decentraliziranih blockchain sustava za podršku društveno i gospodarski održivim financijskim inovacijama.
