• Login


Predmeti

Izbornik:
Osnovni podaci
Ishodi učenja
Sadržaj predavanja
Sadržaj vježbi
Literatura
Dodatni podaci

[na vrh]
Osnovni podaci

Naziv: Inteligentne organizacije
Nositelj:
Suradnici:
    ECTS bodovi: 6
    Satnica:
    Predavanja: 20
    Obavezni na studiju: Kolegij nije obavezni
    Cilj kolegija:
    0


    [na vrh]
    Ishodi učenja predmeta

      Ishodi učenja programa

        [na vrh]
        Sadržaj predavanja
        • Definicije i svojstva inteligentnih organizacija
          Definicije i svojstva inteligentnih organizacija. Model složenog sustava i ilustracija temeljnih problema. Organizacije i njihova okolina, informacije, resursi i varijacije iz okoline. Sustavi za obradu informacija u organizacijama, dijelovi za donošenje odluka, organizacije kao interpersonalni sustavi. Klasifikacija inteligentnih organizacija, vrste znanja, organizacijsko učenje i ciklusi učenja, izgradnja inteligentnih organizacija. Organizacijsko učenje: učenje kao kompetitivni čimbenik i način preživljavanja organizacija, razine učenja. Faktori promjena, brzina učenja, primjer Nokie. Definicija učenja, koraci, proces učenja, stilovi učenja, razine učenja, timsko i individualno učenje, organizacijsko učenje. Organizacija koja uči, organizacijsko učenje. Učenje i povratna veza: značenje povratne veze kod pojedinca, načini ostvarivanja povratne veze.Učenje kod promjenjive okoline. Potpora učenja kroz djelovanje, temeljni model, procesi potpore. Upravljanje izvedbom: kontinuirano poboljšavanje izvedbe, pogled na organizaciju, pojedinca i okolinu. Planiranje i razvoj diskusija, vođenje i planiranje sastanaka, povezanost s ostalim ljudskim resursima. Upravljanje kompetencijama, kontinuirano upravljanje kao cilj, strateški menadžment, individualna kompetencija. Inteligentni sustavi: arhitektura, dizajn i upravljanje. Modeli procesa upravljanja informacijama: informacijske potrebe, prikupljanje organizacije, pohrana, prezentacija, distribucija, uporaba. Menadžeri kao korisnici informacija. Prikupljanje informacija kroz skeniranje okoline i strateško organizacijsko učenje. Analize slučajeva skeniranja okoline organizacija. Upravljanje informacijskim izvorima. Uloga Weba u postizanju inteligencije organizacija. Utjecaj tehnologije u postizanje svojstva inteligencije u organizaciji. Metode inteligentnih sustava: tehnike prikaza znanja, modeliranje inteligentnih sustava (metoda CommonKads). Matematičke tehnike modeliranja organizacije. Simulacija organizacija. Moderni koncepti organizacija. Virtualne organizacije. Upravljanje znanjem, KDD i poslovna inteligencija. Tehnike upravljanja znanjem, povezivanje s tehnologijom otkrivanja zakonitosti u podacima iz umjetne inteligencije. Mjerenje ekonomske uspješnosti i izvedbe, metrike.

        [na vrh]
        Sadržaj seminara/vježbi

          [na vrh]
          Literatura - osnovna
          • Sydanmaanlakka, P.: An Intelligent Organization. Capstone, Oxford, 2002.
          • Choo, C. W.: Information Management for the Intellignet Organization, ASIS, Medford, 1998.
          • Prietula, M. J., Carley K. M., Gasser L. (ed.): Simulating Organizations. AAAI Press, The MIT Press, Menlo Park, 1998.
          • Blanning, R., King, D. R. (ed.): Organizational Intelligence. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1996.
          Literatura - dopunska
          • Schreiber, G. et al.: Knowledge Engineering and Management, The MIT Press, Cambridge, MA, 2001.
          • Deenick, R. F. A Mathematical Organization Theory. Nort-Holland, New York, 1986.